기본 콘텐츠로 건너뛰기

우주에서 본 캘리포니아 림 산불, 그리고 잡담



 2013 년 8월 17일 캘리포니아 시에라 네바다 (Sierra Nevada) 지역 중부에서 발생한 대형 산불은 8월 31 일까지 무려 900 ㎢ (22만 3000 에이커) 의 산림을 잿더미로 만들면서 현재까지 (9월 1일) 진행하고 있습니다. 역대급 대형 산불인 이번 화재는 림 화재 (Rim Fire) 라고 불리고 있는데 (이 명칭은 rim of the world (세상의 가장자리) 라는 이름의 전망대에서 먼저 발견되었기 때문에 붙인 이름)  이미 서울시 면적의 1.5 배에 가까운 면적을 태우고 한때는 요세미티 국립 공원까지 위협했으나 현재는 다소 기세가 걲인 상태입니다. 하지만 소방 당국은 완전히 화재가 진압되기 위해서는 3주 정도가 필요할 것으로 보고 있습니다. 


 엄청난 양의 산림이 불타버린 것은 안타까운 일이지만 다행히 인구 밀도가 낮은 지역에서 발생한데다 모두 대피해 큰 인명피해는 지금까지 보고되지 않았다는 게 그나마 다행스런 일이라고 하겠습니다. 다만 이 화재로 인해 지역 경제와 야생 동물에 적지 않은 피해가 있을 것으로 보여 안타까운 일이라고 하겠습니다. 이글을 쓰는 시점에서 화재의 원인은 아직 알져지지 않았습니다. 


 8월 31일까지 면적으로 봤을 때 림 산불의 규모는 캘리포니아 역사상 3 번째로 큰 규모라고 할 수 있습니다. 캘리포니아주 자체가 거대할 뿐 아니라 대규모 산림지대를 끼고 있기 때문에 초대형 산불이 종종 발생하는데 그 규모는 우주에서도 관측이 가능합니다. 나사는 이에 연관된 사진들을 공개했습니다. 





(2013 년 8월 23 일 찍은 위성 사진. 캘리포니아 주 경계가 희미하게 표시되어 어느 정도 크기인지 대략 짐작이 가능. 클릭하면 원본   23 August 2013, 06:42:17  Credit : NASA/ Jeff Schmaltz  ) 


 나사의 테라 (Terra) 위성이 찍은 사진입니다. 



(8월 23일 가시광 영역에서의 사진, 연기가 많아서 사실 잘 보이지 않는 부분이 존재합니다. 사진 속의 공간은 380 X 346 km 수준으로 (도로 거리가 아닌 직선 거리로 ) 거의 서울 - 부산 거리 수준입니다. This visible image of California's Rim Fire was acquired Aug. 23, 2013 by the Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) instrument on NASA's Terra spacecraft, showing extensive, brownish smoke. The imaged area measures 236 by 215 miles (380 by 346 kilometers). Credit: NASA/GSFC/LaRC/JPL, MISR Team


 화재 발생시 발생하는 일산화탄소는 이산화탄소보다 훨신 산불의 특징적이기 때문에 이의 농도를 추적하면 산불에서 발생한 연기가 어떻게 퍼지는지 추적할 수 있습니다. 거대한 연기 구름은 수천미터 이상 올라간 후 바람의 흐름을 타고 전지구로 퍼지게 됩니다. 이 모습은 나사의 아쿠아 (Aqua) 위성이 관측했는데 그 결과는 꽤 섬뜩한 것입니다. 



(2013 년 8월 26 일 일산화탄소 분포 측정 결과 The plume of carbon monoxide pollution from the Rim Fire burning in and near Yosemite National Park, Calif., is visible in this Aug. 26, 2013 image from the Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) instrument on NASA's Aqua spacecraft. The image shows a three-day running average of daily measurements of carbon monoxide present at an altitude of 18,000 feet (5.5 kilometers), as well as its global transport. The abundance of carbon monoxide is shown in parts per billion, with the highest concentrations shown in yellows and reds. The carbon monoxide plume from the Rim fire now extends into Canada. Even more prominent in the image are the carbon monoxide emissions from widespread agricultural fires in Africa and South America, and fires in the northern forests of Asia. Credit: NASA/JPL-Caltech )  


 고도 5500 미터에서 관측한 일산화탄소 농도는 우리가 평소에 애써 외면하는 사실을 보여주고 있습니다. 요세미티 국립 공원을 위협했던 림 산불에서 발생한 일산화탄소는 발생 10 일이 채 안 된 시점에 캐나다 쪽으로 유입 중에 있습니다. 하지만 위의 사진에서 더 중점적으로 보이는 것은 그것이 아니라 아프리카와 남미에서 발생한 거대한 일산화탄소 구름입니다. 이들 가운데 상당수는 개발과 농업을 위해 숲을 불태우면서 생기는 것입니다. (참고로 실제 일산화탄소 농도는 인체에 해를 주기에는 낮은 편이며 고도가 높은 위치이기 때문에 인체에 해를 가할 가능성은 별로 없습니다. 이점은 걱정 안해도 됩니다) 


 우리는 선진국에서 일어나는 대규모 산불에는 매우 민감하게 반응하고 연일 뉴스로 접하고 있지만 사실 개도국에서 더 빈번하게 고의적으로 일으키는 산림 파괴에 대해서는 둔감한 상태입니다. 이것이 우리와 상관이 없는 이야기가 아닌 것은 이렇게 재배된 농작물이 결국 세계 시장에 유통되기 때문입니다. 아마존 산림을 불태운 자리에 대두가 재배되고 이는 사료의 형태로 전세계로 수출됩니다. 여러 상품 작물도 마찬가지입니다. 


 사실 뭔가 기승전결이 안 맞는 이야기라고 생각할 수 도 있습니다. 처음에는 우주에서 본 대규모 산불의 모습에 대해 포스트를 작성하고 있었는데 그러던 중에 위의 이미지를 보고 난 후 이야기의 주제를 좀 틀었기 때문입니다. 하지만 사실 더 의미가 있는 이야기 일 수 있습니다. 


 우리는 대형 산불의 위력에 놀라면서 막대한 손실이 난 것을 안타깝게 여기고 있습니다. 하지만 사실 인간이 계속해서 인위적으로 자연에 가하는 손실은 이런 대규모 산불의 규모를 능가하는지도 모르겠습니다. 아마도 가끔씩 발생하는 산불보더 더 자연에 위협적인 것은 인간이 아닐까 하는 생각이 드는 이미지였습니다. 불행히 그것이 아마도 진실에 가깝겠죠. 


 참고  




댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b