기본 콘텐츠로 건너뛰기

엔비디아 GTX 970 이슈 - 과연 진실은?



 2015년 1월, 하드웨어 포럼은 그래픽 카드 문제로 인해 시끄러웠습니다. 그 주인공은 바로 GTX 970인데, 관심있는 유저분들은 다 아시다시피 메모리 문제입니다. 즉 4GB 메모리를 달고 256bit로 시장에 출시되었지만 실제로 4GB를 다 사용하지 않는 것 같다는 것이죠. 그런데 문제는 단순히 메모리를 다 사용하지 못하는 것이 아니었습니다. 

 비디오 메모리 사용량이 3.5GB 를 넘어가는 일부 게임에서 이상한 오류들이 발견되면서 여러 하드웨어 포럼에서 이 문제가 제기되고 테스트 되는 와중에 정확하지 않은 정보가 정확한 정보가 서로 섞이면서 유저들은 상당한 혼란을 겪어야 했습니다. 현재까지 정리된 내용과 하드웨어 포럼들에서 나온 내용, 그리고 엔비디아 측에서 발표한 내용을 종합하면 문제의 요지는 다음과 같습니다. 



(GTX 970의 다이어그램.  출처: 엔비디아)  


(GTX 970의 스펙. 출처: 엔비디아) 


 스펙상 GTX 970은 SMM 을 13개 가지고 있고 1664개의 쿠다 코어, 104개의 텍스처 유닛, 64개의 ROP, 그리고 256bit의 메모리 인터페이스와 224GB/s의 대역폭을 가지고 있어야 합니다. 하지만 실상은 그렇지 않다는 주장들이 여기 저기서 제기되기 시작했습니다. 왜냐하면 유저들이 겪은 오류와 하드웨어 포럼에서 테스트한 부분들을 종합하면 ROP가 64개가 아닌게 분명했기 때문이죠. 

 결국 엔비디아의 엔지니어링 부분 부사장 죠나 알벤 (Jonah M. Alben)은 사실은 이 기술 백서가 잘못된 것이었으며, 스펙도 잘못 표기된 것 같다고 언급하게 됩니다. 실제로 ROP는 56개 였으며 L2 캐쉬 역시 1.75MB 였던 것입니다. 970을 만들기 위해서 잘려나간 부분에 ROP가 있었고 동시에 L2 캐쉬 일부에도 접근을 못하게 되었습니다. 



(수정된 스펙. 출처: 아난드텍)   


(Pcper 동영상) 

 결국 커팅 과정에서 문제로 인해 메모리를 3.5GB 와 0.5GB 로 나눠서 사용하게 되었으며, 이로 인해 일부 테스트에서 문제가 일어나게 된 것 같습니다. 3.5GB 영역을 먼저 사용하고 0.5GB을 나중에 사용하는데 이 0.5GB가 느릴 뿐 아니라 병목현상을 일으켜 이상한 오류와 속도 저하를 나타내는 것입니다. 하지만 현재 대부분의 유저들이 3.5GB 이하로 메모리를 사용하므로 쉽게 눈치채지 못한 것이죠. 

 이와 같은 사실은 판매 전에 전혀 알려지거나 고지되지 않은 문제로 과거 고주파 문제 같은 사소한(?) 악재와는 비교도 안되게 큰 문제라고 할 수 있습니다.

 과연 엔비디아가 이 문제를 어떻게 수습할 것인지 큰 관심이 모아지고 있는 가운데, 하드웨어 유저 포럼에서는 오늘도 여러 가지 갑론 을박이 이어지고 있습니다. (예를 들어 메모리 컨트롤러가 실제로는 256 bit가 아니라 224bit 가 맞다는 등) 

 솔직히 이 정도 문제라면 리콜이 답일 것 같은 느낌인데 그냥 넘어가는지 아니면 책임지는 자세로 나오는지에 따라서 지금까지 쌓아온 신뢰를 지키느냐 무너뜨리느냐가 결정될 듯 합니다. 아마 엔비디아도 고민 중일 것 같네요. 신뢰는 쌓는데는 한평생이 걸리지만 잃어버리는데는 하루면 충분한다는 격언을 상기했으면 합니다.  


 참고 





   

댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b