기본 콘텐츠로 건너뛰기

레이저로 지뢰 태우기


 레이저는 개발 초기부터 파괴무기로서의 가능성 때문에 많​은 주목을 받았습니다. 비록 레이저 유도 무기등이 널리 사용되기는 했지만, 레이저가 혁신을 일으킨 부분은 오히려 광디스크 같은 기록 장치나 혹은 광통신 같은 분야였습니다. 생각보다 고출력 레이저를 만드는 일이 쉽지 않았기 때문입니다.
 다행인지 불행인지는 알 수 없지만, 최근 많은 연구가 진행된 덕분에 가볍고 작은 고출력 레이저가 개발되면서 점차 레이저의 무기화가 진행 중에 있습니다. 미국은 군사 강대국답게 이 부분에 많은 투자를 아끼지 않고 있는데, 최근에는 지뢰나 급조 폭발물인 IED를 제거하는 데 레이저를 사용하기 위해 미 육군과 공군이 힘을 합쳤다는 소식입니다.
 지뢰 및 폭발물 제거는 매우 위험하고 어려운 문제입니다. 이를 제거하기 위해 두꺼운 방호복을 입고 폭발물을 해체하는 일은 시간도 오래 걸리고 위험한 일이라고 할 수 있습니다. 따라서 아예 폭발물로 폭발물을 제거하는 방식도 있지만, 이 경우 다른 2차 피해 및 놓치는 폭발물이나 지뢰의 문제가 발생할 수 있습니다.
 고출력 레이저를 사용해서 선택적으로 지뢰 및 폭발물 의심 물질을 태우는 작업은 비용과 시간, 안전성 모두에서 합격점을 줄 수 있습니다. 적어도 이론적으론 말이죠.
 미 육군 항공 및 미사일 연구 공학 센터(U.S. Army Aviation and Missile Research Development and Engineering Center, or AMRDEC)의 프로토타입 통합 시설(Prototype Integration Facility, or PIF) 및 미 공군의 연구팀은 쿠거 MRAP에 래브도(Recovery of Airbase Denied by Ordinance, or RADBO) 레이저를 탑재한 상태로 연구를 진행 중이라고 합니다.
 테스트 사진을 보면 실제 파괴 테스트 까지 진행 중인 것 같은데, 더 구체적인 상황에 대허서는 보도자료에 공개되지 않았습니다. 다만 미 육군에 의하면 300m 밖의 지뢰나 폭발물을 파괴할 수 있는 능력을 지녔다고 합니다. 이 정도라면 지상 차량에 탑재하는 대지뢰 및 대 IED 장비로는 크게 부족하지 않은 수준입니다.


(테스트 영상 및 쿠커 MRAP.  출처 :  미 육군)
 사실 레이저 지뢰 및 폭발물 제거 시스템은 육군은 물론 공군에서도 크게 기대를 걸고 있다고 합니다. 미 공군의 프로젝트 매니저인 마셜 '독' 버튼(Marshall "Doc" Dutton, Air Force EOD modernization program manager of the Air Force Civil Engineer Center)은 이 기술이 활주로에 투하한 지뢰 및 폭발물을 제거하는 데 유용하게 사용될 수 있을 것이라고 언급했습니다.
 활주로에 작은 폭발물을 대거 투하하는 방식은 길게는 몇 주에 걸쳐서 활주로를 사용 못하게 만들수도 있습니다. 레이저를 이용한 제거 기술은 시간과 비용을 크게 단축시킬 수도 있습니다.
 이런 임무에 레이저를 사용한다는 것 자체는 괜찮은 것 같지만, 결국 지뢰나 폭발물을 발견하는 것 자체는 레이저로 할 수는 없습니다. 따라서 아마도 기존의 폭발물 제거반이 하던일을 모두 대신하지는 않겠지만, 안전하고 신속한 처리라는 점에서 보면 괜찮은 아이디어가 아닌가 하는 생각이네요.
 참고

댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b