기본 콘텐츠로 건너뛰기

네발 달린 뱀의 조상 발견?



(Tetrapodophis amplectus의 복원도. The four-legged snake Tetrapodophis amplectus subdues a gondwanatherian mammal. The scene is set in an Early Cretaceous tropical forest in Gondwana. Credit: Julius T. Cstonyi)


 고생물학자라면 누구나 기가 막히게 잘 보존되었을 뿐 아니라 정확히 진화의 중간 단계를 보여줄 수 있는 완벽한 화석을 발굴하기를 희망할 것입니다. 브라질에서 발견된 1억 1000만 년 전의 파충류 화석은 바로 그런 카테고리에 들어갈 수 있는 완벽한 사례일지 모릅니다. 

 이를 발굴한 포츠머스 대학의 데이브 마틸 박사(Dr Dave Martill from the University of Portsmouth)와 그의 동료들은 이 화석이 네발 달린 뱀의 조상이라는 내용의 논문을 저널 사이언스에 발표했습니다. 이 발견은 학계에 큰 논쟁을 가져올 것으로 예상됩니다.  

 뱀의 조상이 어떤 것인지 확실하게 입증할 화석은 지금까지 발견되지 않았습니다. 다만 아마도 중생대 백악기에 도마뱀으로부터 진화했던 것으로 추정됩니다. ( http://jjy0501.blogspot.kr/2015/05/The-Origin-of-Snake.html 참조) 아마도 이때 이미 앞다리가 없는 뱀의 조상이 존재했을 것이라는 추정이 있었던 것이죠. 

 이번에 발견된 화석의 주인공인 테트라포도피스(Tetrapodophis amplectus) 는 놀랍게도 백악기 당시의 파충류로 앞다리와 뒷다리를 모두 가지고 있습니다. 이는 꽤 놀라운 일이라고 할 수 있습니다.

 이것이 놀라운 이유에 대해서 마틸 박사는 이렇게 설명하고 있습니다. 현재 지배적인 이론에 따르면 뱀의 조상은 아마도 바다 도마뱀에서 진화한 것으로 보고 있습니다. 아무래도 물속에서 유선형의 길쭉한 몸을 진화시킨 도마뱀이 뱀으로 진화할 기회가 더 많았을지 모르죠. 

 하지만 이번 발견은 이와는 반대로 사실 뱀의 조상이 땅에서 굴을 파고 살아가는 천공 도마뱀(burrowing lizard)에서 진화했다는 증거를 지지고 하고 있습니다. 따라서 테트라포도피스가 진짜 뱀의 조상이라면 뱀 진화에 관해서 매우 획기적인 발견이라고 할 수 있을 것입니다.  

 테트라포도피스는 몸길이 20cm에 1cm에 불과한 작은 다리와 긴 몸통을 지니고 있습니다. 여기서 다리가 퇴화하고 몸이 더 길쭉해지면 뱀의 형상이 된다는 것을 알 수 있습니다. 그런데 바로 여기서 논란이 시작됩니다. 과연 이 생물은 그냥 길쭉한 도마뱀일까요? (즉 현존 뱀과는 별개의 그룹) 아니면 진짜 뱀의 조상인 것일까요?     


(테트라포도피스의 다리. The snake has small ‘hands’ that are approx 1cm long.
Credit: Image courtesy of University of Portsmouth ) 

 마틸 박사의 연구팀은 테트라포도피스가 도마뱀처럼 꼬리가 긴 대신 몸통이 늘어난 구조이며, 차이 및 턱의 형태도 뱀의 조상이라는 가설을 지지한다고 설명했습니다. 그러나 이에 대해서 아직 확실치 않다고 생각하는 과학자들도 있습니다. 더 연구가 필요하다는 것이죠.  

 한 가지 흥미로운 점은 작은 다리는 어디에 사용했는지 입니다. 

 복원도에서는 이 다리가 먹이를 잡는데 사용하는 것으로 나와 있습니다. 아무래도 이 작은 다리는 빠르게 걷는데는 적합하지 않은게 분명합니다. 긴 몸통을 감안했을 때 이런 다리는 사실상 걷는데는 별 기능을 하지 못했을 것이고 어쩌면 이때부터 기어다녔거나 혹은 물속에서 헤엄을 쳤을 가능성이 있습니다. 

 연구팀의 분석으로는 긴 노처럼 생긴 꼬리가 없기 때문에 헤엄치는 도마뱀은 아니었을 가능성이 높다고 보고 있습니다. 또 한 가지 재미있는 가능성은 짝짓기를 할 때 서로를 붙잡는 기능을 했을지도 모른다는 분석입니다. 

 진실이 어떠한 것인지는 더 많은 연구가 필요해 보이지만, 아무튼 중생대의 기묘한 파충류라는 점은 분명해 보입니다. 공룡 말고도 중생대에는 별 기묘한 생명체들이 존재했다는 이야기죠. 


 참고 





 Journal Reference:
  1. Dave Martill et al. A four-legged snake from the Early Cretaceous of Gondwana. Science, July 2015 DOI: 10.1126/science.aac5672




댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b